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    • IDC机房建设
           为客户提供覆盖全生命周期的IDC建（jiàn）设解决方案。利（lì）用公司雄厚的技术积累和领先的智能制（zhì）造研发平台，从（cóng）项目可行性（xìng）研（yán）究、申报立项、需求分（fèn）析、项（xiàng）目开发设计、实施交付、 运维管理全过程顶（dǐng）层规划，为客户提供一个轻运维、好管理（lǐ）、易扩容的IDC机房。公司有大量专家型技术人才，通过科学的设计思路和先（xiān）进的管（guǎn）理方法，解决IDC机房恒温恒（héng）湿、 静电（diàn）及电磁干扰、节能减排方面（miàn）的技（jì）术难题。同时通过大数据、人工智能和物联网技术的应用，实现（xiàn）IDC机房的无人化运维，真正做（zuò）到低碳运行和（hé）可视化管理，节省维护和使用成本， 降低（dī）故障率，提升系（xì）统（tǒng）的健壮性。
    计（jì）算机（jī）系统集成（chéng）
           从（cóng）事计（jì）算机系统集成，包括大型OA系（xì）统、视频监（jiān）控系统、电话系统、安防门禁系统、广播（bō）系统、室内无线覆盖、能（néng）耗监控、信息显示系统、综合监（jiān）控系（xì）统、流量（liàng）分析系（xì）统、平台管理、 内容设计等（děng）的（de）设计、开（kāi）发、实（shí）施工作。通过（guò）一流的顶层规划设计，摒弃传统的“三层”网络拓（tuò）扑模式，使用业界最（zuì）优的“全光网络”建设方（fāng）案，打造（zào）“瘦两层”的网络（luò）架（jià）构（gòu），提升系统（tǒng）稳定性， 减（jiǎn）少中间节（jiē）点，降低（dī）建设成本。
           在（zài）硬件方面，着眼于客户实际（jì）运行（háng）需（xū）求（qiú），通过适当的冗余策略保证业（yè）务增加的（de）便（biàn）利性（xìng）。同时选用业界主流设（shè）备，保证售后无忧，以及系统在未来10年内先进性。
           在软件设计方面（miàn），采用秉持“高内（nèi）聚（jù）、低（dī）耦合”的架（jià）构设计理念（niàn），模块化的功能设置，降低单个（gè）功能模块（kuài）对（duì）整体（tǐ）系统（tǒng）的干涉，实现运维（wéi）简单化，同时保证了系统稳定性（xìng）。 凭借丰富的项目建设经验，制定一（yī）套严格的集成项目管（guǎn）理办法，全面梳理客户需求，从严（yán）管（guǎn）理开发实施过程（chéng），精细制定运维策略，为（wéi）客户提供一（yī）个稳定、健壮（zhuàng）、高速的管（guǎn）理系统。
    学科（kē）方案与平台建设（shè）
           依（yī）托（tuō）公司强（qiáng）大的技术研（yán）发实力和专家队伍，通过IC设计与仿真平台和智（zhì）能制造（zào）仿（fǎng）真设（shè）计平台助力广大客户（hù）完成学科（kē）方案与平台建设工作。
           在（zài）学科专业建（jiàn）设方面（miàn），通过自身技（jì）术及平台优势（shì）完成集成电路、智能制造、大数据（jù）、物联（lián）网、人工智能等学科专业的课程设（shè）计、教材编写、教学指导、实验室方案设计及实施工（gōng）作。
           在平台建设方面，从学（xué）科专业（yè）建（jiàn）设（shè）情况（kuàng）及学校资源分布情况出（chū）发，结合目（mù）前（qián）市（shì）场主流（liú）技术及（jí）发展趋势，以企业的用人需（xū）求为基（jī）点，开发设计（jì）实训平台、教务管理平台、科研管理平台、后勤（qín）管理平台等，通过大数据、 物联网技术（shù）及（jí）媲（pì）美运营商级别（bié）的（de）光网络方案（àn），为客户打造一体化的智慧管（guǎn）理平（píng）台，实现管理突破及效能提升（shēng）。
    实验（yàn）方案与平台建设
           实验（yàn）实（shí）训（xùn）方案立足行业和技术发展趋势，紧密契合学科专业建设方（fāng）案，从（cóng）“研”、“学”、“用”三个（gè）维（wéi）度出发设计实验实训内容，不但满足（zú）了研究型实（shí）验，也能满足应用型实验（yàn）需求，同时在（zài）实验课（kè）程设计过程中（zhōng），融入市（shì）场应用场景，赋予学生实战项目案例经验（yàn），帮助（zhù）学生（shēng）解决实习期（qī）跟不上企业（yè）节（jiē）奏的问题，降低（dī）企业用（yòng）人成本。
           在实验室平台建设方面，使用云计算（suàn）技术构建资源池和数据池，通过虚拟技术构建云告诉稳定的（de）桌面。使用教育大数据技术反馈学生短期、长（zhǎng）期（qī）的学习情况，帮助（zhù）老师针对性的补强。实验管理、课程（chéng）管理及在线测评功能更是将老师从繁琐的日常（cháng）工作中解放出（chū）来，专注于提升教学质量和科研工作。
           平台设置了校企合作模块，拉通学校与企业的需求，促进产教融合，技术互（hù）补。在高校学科赛事方面，通过对接相应的赛事机构，以实（shí）验室（shì）为载体（tǐ），帮助客户备赛（sài）训练（liàn），获得优异成绩（jì）。
    大数据（jù）系统与平台建设
           大（dà）数据系统解（jiě）决方案通过（guò）使用Hadoop、Spark、Storm、Flink等计（jì）算框（kuàng）架，为企业构建（jiàn）云资源池，搭建大数据系（xì）统和（hé）服务平（píng）台（tái）。通过平台（tái）服（fú）务于企业的（de）现有（yǒu）业务需求，解（jiě）决现有（yǒu）业（yè）务问题发（fā）现新（xīn）的商业（yè）机会，实现正（zhèng）在的商业智能。
           凭借雄厚的（de）技术储（chǔ）备，为用户提供一（yī）个（gè）集数据（jù）收集、清洗（xǐ）、归集、应用、可（kě）视化功能的大数据（jù）平台（tái）。平台涵盖以下7大功能：功（gōng）能管理、数据集成、数据资产管理、数据治理、数据开发（fā）、数据分（fèn）析、数据共享（xiǎng）及数据安全。
           通过大数据（jù）平台的建设，为企业（yè）客户（hù）提升管理效率，消除信息孤岛和（hé）部门隔阂，打造（zào）SAAS级（jí）平（píng）台系统，实现（xiàn）可视（shì）化精（jīng）细化治（zhì）理，助力企（qǐ）业战略规（guī）划，创造效（xiào）益。
           同时还可以为学校客户（hù）提供大数（shù）据学科（kē）、专业建设方案，以实战（zhàn）项（xiàng）目案例，达到（dào）知识显性化的目的，提升（shēng）教学质量和就业水平。
    物联网系统与平台建设
           物联网系（xì）统及平（píng）台建设解（jiě）决方案使用网关接（jiē）入物联网前端设备的（de）方案，适配（pèi）行业主流的无线组网技（jì）术，如Zigbee，Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等（děng）。 基于云（yún）计算的数据中心，建立数据分（fèn）析模型，对前（qián）端的各类设备、传感器（qì）等产生的（de）数据进（jìn）行收集整理，利用大数据技术实现可视化和设（shè）备故障预判。通过（guò）误（wù）差（chà）消除算法消除传（chuán）感器的除（chú）累积误差，提升前端感知（zhī）精准度。
           通过研发（fā）的报表功能可以（yǐ）对生产和运行现（xiàn）状进（jìn）行（háng）数据归集，直观展示产（chǎn）能、设备能耗、设备故障等问题，同时通过人工智（zhì）能手段，实现数据挖掘（jué）、机（jī）器（qì）学习的扩展功能的开发，帮助企业实现商业智能和生产智能。
           边缘计算方案能（néng）将前（qián）端采集的数据流进行实时处理，实现低延时、高可靠数据传输的运行要求。方案安全系（xì）数高，从硬件（jiàn）、系统、数据、网（wǎng）络（luò）领（lǐng）域满（mǎn）足工业现场安全要求。
           为保证系（xì）统的低延时和（hé）高可靠性，物联网（wǎng）系统建设方案采用全光网络架构，使用WIFI 6或（huò）有线接（jiē）入的方式，保（bǎo）证带宽，确保采集的数据及时（shí）准确的传输到处理及控（kòng）制系统。
    智慧工厂（chǎng）系统（tǒng）集成
           智慧工（gōng）厂解决方（fāng）案（àn）架构包括（kuò）感（gǎn）知（zhī）层（céng）、数（shù）据处理、应用层，以物联网技术和嵌入式技术（shù）为核心，通（tōng）过大数据（jù）、人工（gōng）智能技术实现（xiàn）传统（tǒng）制造业的（de）转型升级。智慧工厂解决方（fāng）案包括： 网络（luò）改造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS，全面覆盖企（qǐ）业（yè）管理流（liú）程，生产自动化与数（shù）据协同化（huà）。在WMS系统中有效（xiào）使用智能仓储系统设（shè）备，提升出（chū）入库效率与（yǔ）账务（wù）准确率， 做到（dào）账（zhàng）实一致。通过大数据技术（shù），从（cóng）库存到生（shēng）产再（zài）到订单管理（lǐ），实现企业管理精（jīng）细化管理，最大化发挥数据的价值。
           通过构建数据中台，全面（miàn）整合设（shè）备、生产（chǎn）、订（dìng）单、仓储、采购、物流数（shù）据（jù），对各类数据进行ETL，通过算法模（mó）型进行质量数据、仓储（chǔ）数（shù）量、设备运行（háng）情况等预测，做到（dào）提前预警，事（shì）前管控。

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